距离上一个项目实践已经过去了 38 天，又把 Python 忘记的差不多了，囧。。
第二个项目比较容易，Python 作为分析工具是一把利器，通常去分析数据的时候，Python 实现的功能大致上有：
- 从网络中下载数据文件
- 对数据文件进行解析，并提取感兴趣的内容
- 根据提取的数据创建 PDF 图形
项目是通过 ReportLab 库来绘制太阳黑子的数据图，可惜网上数据源链接已经过期，不提供 txt 数据源，而是提供 JSON 文件，虽然对 JSON 处理也很容易，但还是简单的在本地创建了一个 Predict.txt 文件，然后通过访问本地文件的方式来获取数据。
#: demo data
2023 08 122.9 123.9 121.9 156.4 157.4 155.4
2023 09 121.3 123.3 119.3 153 154 152
2023 10 120.5 123.5 117.5 150.8 152.8 148.8
2023 11 119.2 124.2 114.2 148.7 151.7 145.7
2023 12 115.4 120.4 110.4 146.1 150.1 142.1
2024 01 110.9 116.9 104.9 142.7 146.7 138.7
2024 02 108.4 115.4 101.4 139.8 144.8 134.8
2024 03 107 114 100 137.8 146.8 128.8
2024 04 106.4 114.4 98.4 136.4 145.4 127.4
2024 05 107.2 116.2 98.2 135.1 144.1 126.1
2024 06 107.3 116.3 98.3 133.2 142.2 124.2
2024 07 106.8 116.8 96.8 130.9 139.9 121.9
2024 08 107.1 117.1 97.1 130.1 139.1 121.1
2024 09 108.4 118.4 98.4 131 140 122
2024 10 109.6 119.6 99.6 131.9 140.9 122.9
2024 11 110.7 120.7 100.7 132.6 141.6 123.6
2024 12 111.6 121.6 101.6 133.3 142.3 124.3
2025 01 112.4 122.4 102.4 133.8 142.8 124.8
2025 02 113.1 123.1 103.1 134.3 143.3 125.3
2025 03 113.6 123.6 103.6 134.7 143.7 125.7
2025 04 114 124 104 135 144 126
2025 05 114.3 124.3 104.3 135.2 144.2 126.2
2025 06 114.5 124.5 104.5 135.3 144.3 126.3
2025 07 114.6 124.6 104.6 135.4 144.4 126.4
2025 08 114.5 124.5 104.5 135.3 144.3 126.3
2025 09 114.3 124.3 104.3 135.2 144.2 126.2由于对使用 Python 进行绘图并不感冒，所以 ReportLab 只是浅尝，但是对提取数据感兴趣。
from urllib.request import urlopen
from reportlab.graphics.shapes import *
from reportlab.graphics.charts.lineplots import LinePlot
from reportlab.graphics.charts.textlabels import Label
from reportlab.graphics import renderPDF
URL = 'ftp://ftp.swpc.noaa.gov/pub/weekly/Predict.txt'
COMMENT_CHARS = '#:'
drawing = Drawing(400, 200)
data = []
with open('Predict.txt') as f:
for line in f.readlines():
#line = line.decode()
if not line.isspace() and line[0] not in COMMENT_CHARS:
data.append([float(n) for n in line.split()])
pred = [row[2] for row in data]
high = [row[3] for row in data]
low = [row[4] for row in data]
times = [row[0] + row[1]/12.0 for row in data]
lp = LinePlot()
lp.x = 50
lp.y = 50
lp.height = 125
lp.width = 300
lp.data = [list(zip(times, pred)),
list(zip(times, high)),
list(zip(times, low))]
lp.lines[0].strokeColor = colors.blue
lp.lines[1].strokeColor = colors.red
lp.lines[2].strokeColor = colors.green
drawing.add(lp)
drawing.add(String(250, 150, 'Sunspots',
fontSize=14, fillColor=colors.red))
renderPDF.drawToFile(drawing, 'report2.pdf', 'Sunspots')实验时，误使用了 f.readline() 方法，导致返回的是一行内容，要实现获取整个内容，且每一行作为列表中的项目，应该使用 f.readlines() 方法。
执行后，获得的 report2.pdf 内容：
